Први материјали чврстих батерија које је открио АИ могу побољшати еВ на 50%

10 јун 2025
World’s First AI-Discovered Solid-State Battery Materials May Supercharge EVs by 50%

Skokovska Tehnologija sa Veštačkom Inteligencijom Donosi Duže, Sigurnije i Moćnije Električne Vozila do 2025. Godine

Mašinsko učenje je upravo revolucionisalo dizajn baterija—nudeći do 50% veću autonomiju i promenljive sigurnosne karakteristike za vozila nove generacije.

Brze činjenice
● Do 50% duža autonomija za električna vozila sa novim čvrstim baterijama
Drastično poboljšana sigurnost zahvaljujući čvrstim elektrolitnim materijalima
10x brža otkrića materijala korišćenjem veštačke inteligencije u poređenju sa konvencionalnim metodama

Nova era električnih vozila je na horizontu, a pokreće je veštačka inteligencija. Istraživači sa Instituta Skolkovo za nauku i tehnologiju (Skoltech) i Instituta AIRI ostvarili su istorijski proboj u tehnologiji čvrstih baterija—razvoj koji će transformisati skladištenje energije širom sveta do 2025. godine.

Korišćenjem vrhunskog mašinskog učenja, naučnici su brzo otkrili optimalne materijale za čvrste baterije. To znači električna vozila koja bi mogla putovati još 50% dalje na jednoj punjenju, uz poboljšanu sigurnost i dugovečnost baterije.

Trenutna električna vozila uglavnom koriste litijum-jonske baterije sa tečnim elektrolitima. Ovi nude dobru performansu, ali nose rizik od požara i brže se troše. Čvrste baterije, nasuprot tome, koriste materijale slične keramici kako bi provodile litijumove jone, čineći ih sigurnijim i robusnijim. Proizvođači automobila već dugo sanjaju o prelasku—ali pronalaženje pogodnih čvrstih elektrolita je bila izuzetno teška prepreka.

Možda je mašinsko učenje upravo srušilo tu prepreku.

Kako je Mašinsko Učenje Ubrzalo Proboje u Baterijama?

Tradicionalna istraživanja baterija oslanjaju se na sporo i skupo probno rešenje i detaljne simulacije kvantne hemije. U ovom poslednjem napretku, grafenske neuronske mreže—složen tip veštačke inteligencije—pomogle su istraživačima da odmah pregledaju ogromne „biblioteke“ potencijalnih materijala za baterije.

To je omogućilo timu da precizno identifikuje supstance koje brzo pomeraju litijumove jone i ostaju stabilne u teškoćama baterijskih okruženja. Rezultat? Vreme otkrića koje je hiljadama puta brže nego ranije—pretvarajući decenije istraživanja u nedelje.

  • AI je procenio hiljade materijala u danima, a ne godinama
  • Identifikovani su novi premazi, uključujući Li3AlF6 i Li2ZnCl4
  • Izbegnuti su problemi toksičnosti i reaktivnosti koji su mučili ranije čvrste baterije

P: Zašto su Zaštitni Premazi Tako Ključni?

Čvrste baterije obećavaju mnogo, ali je interfejs između čvrstog elektrolita i litijumovog metala pun opasnosti. Litijum može uzrokovati degradaciju elektrolita ili čak izazvati smrtonosne kratke spojeve. Ključ, kažu naučnici, je zaštititi ove komponente pravim zaštitnim premazima.

Zahvaljujući mašinskom učenju, istraživački tim je bio u mogućnosti brzo da predvidi koji premazi najbolje otporavaju reaktivnosti i litijumskog anoda i oksidativnog katoda. To osigurava sigurnije baterije koje se ne raspadaju ili ne zapale—rešavajući ključni izazov za auto industriju.

Kako će Ova Otkrića Preoblikovati Električna Vozila i Prijenosnu Tehniku?

Zamislite punjenje svog električnog automobila i vožnju 50% dalje na jednoj punjenju, uz dodatni mir zahvaljujući gotovo otpornim na požar baterijama. Ta vizija se brzo pretvara u stvarnost. Uz otkriće materijala ubrzano putem AI, napredne čvrste baterije će napajati električna vozila nove generacije—i uskoro prenosne elektronike—sa:

  • Većom gustinom energije (prođite dalje između punjenja)
  • Dužim vekom trajanja baterije (više godina korišćenja)
  • Poboljšanom sigurnošću (dramatično smanjen rizik od požara)

Proizvođači automobila i tehnološki divovi širom sveta sada se utrkuju da komercijalizuju ova otkrića. Za više informacija o inovacijama u električnim vozilima i baterijama, posetite Tesla, Toyota, i najnovije naučne novosti na Nature.

P: Kada bi potrošači mogli videti baterije otkrivene uz pomoć veštačke inteligencije u automobilima?

Insajderi industrije predviđaju da bi čvrste baterije koristeći materijale otkrivene uz pomoć veštačke inteligencije mogle ući u prva komercijalna električna vozila u naredne tri do pet godina. Testiranje i povećanje proizvodnje su već u toku u nekoliko laboratorija i pilot postrojenja.

Očekujte prototipove vozila—i možda čak i odabrane potrošačke uređaje—sa baterijama dizajniranim uz pomoć AI već krajem 2025. godine. Utrka za sigurniju, dugoročniju električnu mobilnost je zaista počela.

Kako OSTATI ispred: Šta možete učiniti sada

  • Pratite inovacije vodećih istraživača baterija i proizvođača automobila
  • Razmislite o električnim vozilima sa naprednom tehnologijom baterija kada se pojave na tržištu
  • Čitajte pouzdane naučne izvore kao što su Scientific American i Nature za ažuriranja
  • Budite u toku dok novi, sigurniji uređaji na bazi baterija dolaze na tržište

Budućnost skladištenja energije se odigrava—pratite kako će baterije sa veštačkom inteligencijom transformisati način na koji vozite, punite i napajate svet.

Lista za čitaoce:

  • Pratite lansiranje čvrstih baterija od strane vodećih proizvođača automobila
  • Istražujte najnovija saznanja sa Skoltech-a i AIRI
  • Prijavite se na vesti iz inženjeringa i nauke za ažuriranja u realnom vremenu
  • Pitajte svog dilera ili predstavnika uređaja o integraciji čvrstih baterija

Reference

https://youtube.com/watch?v=3tvwm6f8-5w

Alexa Karp

Alexa Karp je istaknuta autorka i mislilac u oblasti novih tehnologija. Ima magistarsku diplomu iz informacionih tehnologija sa Univerziteta u Kaliforniji, gde se njen istraživački rad fokusirao na uticaj veštačke inteligencije na savremeno društvo. Sa više od decenije iskustva u tehnološkoj industriji, Alexa je usavršila svoj stručni rad kao vodeći analitičar u Highview Technologies, gde je bila ključna u razvoju inovativnih rešenja koja povezuju tehnologiju i korisničko iskustvo. Kroz svoje uvidne spise, Alexa ima za cilj da osvetli složenost novih tehnologija, podstičući dublje razumevanje među svojom publikom. Njen rad je prikazan u brojnim industrijskim publikacijama, čime je uspostavila svoj status kao poštovanog glasa u evolutivnom pejzažu tehnologije. Kada ne piše, Alexa uživa u mentorstvu sledeće generacije tehnoloških entuzijasta i učestvovanju u diskusijama o etičkim implikacijama tehnoloških dostignuća.

Don't Miss