Мировые первые материалы твердотельных батарей, обнаруженные ИИ, могут увеличить мощность электромобилей на 50%

9 июня 2025
World’s First AI-Discovered Solid-State Battery Materials May Supercharge EVs by 50%

Революционный скачок в технологии батарей с использованием ИИ обещает более длительные, безопасные и мощные электромобили в 2025 году

Машинное обучение только что революционизировало проектирование батарей — предлагает до 50% большей дальности и революционную безопасность для электромобилей следующего поколения.

Краткие факты
● До 50% большей дальности для электромобилей с новыми твердотельными батареями
Резко улучшенная безопасность благодаря твердые электролитическим материалам
В 10 раз быстрее открытие материалов с использованием ИИ по сравнению с обычными методами

Новая эра электромобилей на пороге, и она fueled искуственным интеллектом. Исследователи из Московского Института Науки и Технологий (Сколтех) и Института AIRI достигли значительного прорыва в технологии твердотельных батарей — развитие, которое должно трансформировать хранение энергии по всему миру в 2025 году.

С помощью передового машинного обучения ученые быстро обнаружили оптимальные материалы для твердотельных батарей. Это означает, что электромобили могут проехать на одной зарядке на полтора раза дальше, при этом повышая безопасность и долговечность батареи.

В настоящее время электромобили в основном используют литий-ионные батареи с жидкими электролитами. Они обеспечивают хорошую производительность, но сопряжены с риском возникновения пожара и быстрее изнашиваются. Твердотельные батареи, наоборот, используют твердые керамические материалы для проводимости литий-ионов, что делает их более безопасными и надежными. Автопроизводители давно мечтали о переходе на них, но найти подходящие твердые электролиты было крайне сложно.

Машинное обучение, возможно, только что разрушило этот барьер.

Как машинное обучение ускорило прорывы в области батарей?

Традиционные исследования батарей полагаются на медленный, дорогостоящий метод проб и ошибок, а также на детализированные квантово-химические симуляции. В этом последнем прорыве графовые нейронные сети — сложный тип ИИ — помогли исследователям мгновенно просеивать огромные «библиотеки» потенциальных материалов для батарей.

Это позволило команде определить вещества, которые быстро перемещают литий-ион и остаются стабильными в суровых условиях батарей. Результат? Время открытия материалов в тысячи раз быстрее, чем прежде — превращая десятилетия исследований в недели.

  • ИИ оценивал тысячи материалов за дни, а не годы
  • Обнаружены новые покрытия, включая Li3AlF6 и Li2ZnCl4
  • Избежаны проблемы с токсичностью и реактивностью, которые преследовали предыдущие твердотельные батареи

Вопрос: Почему защитные покрытия так важны?

Твердотельные батареи обещают многое, но интерфейс между твердым электролитом и литиевым металлом полон опасностей. Литий может привести к деградации электролита или даже вызвать смертельно опасные короткие замыкания. Ключевое, говорят ученые, — это защитить эти компоненты правильными защитными покрытиями.

Благодаря машинному обучению исследовательская группа смогла быстро предсказать, какие покрытия лучше всего сопротивляются реактивности как со стороны литиевого анода, так и со стороны окислительного катода. Это обеспечивает более безопасные батареи, которые не разлагаются и не воспламеняются, что устраняет основное препятствие для автомобильной промышленности.

Как эти прорывы изменят электромобили и портативные технологии?

Представьте, что вы заряжаете свой электромобиль и проезжаете на 50% дальше на одной зарядке с миром в душе благодаря почти огнеустойчивой батарее. Эта визия быстро становится реальностью. Благодаря ускоренному открытию материалов с помощью ИИ, передовые твердотельные батареи будут питать электромобили следующего поколения — и вскоре портативную электронику — с:

  • Большей плотностью энергии (можно проезжать дальше между зарядками)
  • Долговечностью батареи (больше лет эксплуатации)
  • Улучшенной безопасностью (резко сниженный риск пожара)

Автопроизводители и технологические гиганты во всем мире теперь стремятся коммерциализировать эти находки. Для получения дополнительной информации о инновациях в области электромобилей и батарей посетите Tesla, Toyota, и последние научные разработки на Nature.

Вопрос: Когда потребители могут увидеть батареи, открытые с помощью ИИ, в автомобилях?

Эксперты отрасли прогнозируют, что твердотельные батареи, использующие материалы, открытые с помощью ИИ, могут попасть в первые коммерческие электромобили в течение следующих трех-пяти лет. Тестирование и наращивание производства уже проводятся в нескольких лабораториях и опытных заводах.

Ожидайте прототипы транспортных средств — и, возможно, даже некоторые потребительские устройства — с батареями, разработанными с помощью ИИ, уже в конце 2025 года. Гонка к более безопасной и дальнобойной электрической мобильности действительно началась.

Как оставаться впереди: что вы можете сделать сейчас

  • Следите за развитием ведущих исследователей батарей и автопроизводителей
  • Рассмотрите возможность приобретения электромобилей с передовой батарейной технологией по мере их выхода на рынок
  • Читайте надежные научные издания, такие как Scientific American и Nature, для получения обновлений
  • Будьте в курсе, когда появятся новые, более безопасные устройства, работающие на батареях

Будущее хранения энергии разворачивается — ждите, что батареи с ИИ изменят способ, которым вы водите, заряжаете и снабжаете энергией мир.

Контрольный список для читателей:

  • Следите за запуском твердотельных батарей от крупных автопроизводителей
  • Изучите последние находки от Сколтеха и AIRI
  • Подписывайтесь на новости инженеров и науки для получения обновлений в реальном времени
  • Спросите у вашего дилера или представителя устройства о интеграции твердотельных батарей

Ссылки

https://youtube.com/watch?v=3tvwm6f8-5w

Alexa Karp

Алекса Карп — выдающийся автор и мыслитель в области новых технологий. Она имеет степень магистра в области информационных технологий в Университете Калифорнии, где её исследования были сосредоточены на влиянии искусственного интеллекта на современное общество. Имея более десяти лет опыта в технологической отрасли, Алекса отшлифовала свои навыки, работая ведущим аналитиком в Highview Technologies, где она сыграла ключевую роль в разработке инновационных решений, сокращающих разрыв между технологиями и пользовательским опытом. Через свои проницательные статьи Алекса стремится пролить свет на сложности новых технологий, способствуя более глубокому пониманию среди своей аудитории. Её работы публиковались в многочисленных отраслевых изданиях, что утвердило её как уважаемый голос в развивающейся технологической сфере. Когда она не пишет, Алекса наслаждается наставничеством следующего поколения энтузиастов технологий и участвует в обсуждениях этических последствий технологических новшеств.

Don't Miss

Get Ready! Tesla’s Earnings Call Is Almost Here

Готовьтесь! Вскоре состоится конференц-связь по финансовым результатам Tesla.

As Tesla приближается к своему отчету о доходах за четвертый
A high-definition, realistic visual of a contemporary fleet of electric vehicles designed for courier services, with the vehicles resplendently displaying the colors and designs associated with environmentally friendly initiatives. The parking lot where they're stationed is filled to the brim, signifying their readiness for dispatch. Remember, this fleet belongs to a nameless and unidentified courier company keen on reducing their carbon footprint by adapting to green energy alternatives.

Purolator становится экологичным: Удивительная правда о их парке электромобилей

Когда Purolator отмечает развертывание более 150 электрических транспортных средств (ЭТ),