خلاصه اخبار هوش مصنوعی: تحولات کلیدی، تغییرات بازار و فرصت‌های نوظهور

وضعیت فعلی بازار هوش مصنوعی
تحولات و نوآوری‌های شکل‌دهنده به هوش مصنوعی
بازیگران عمده و حرکات استراتژیک
گسترش پیش‌بینی‌شده و روندهای سرمایه‌گذاری
مناطق جغرافیایی داغ و دینامیک‌های منطقه‌ای
آینده هوش مصنوعی
موانع رشد و زمینه‌های پیشرفت
منابع و مراجع

“خلاصه اجرایی بازار اینترنت اشیاء (IoT) در حال رشد به سمت رکوردهای جدید در سال 2025 است و به سمت دستیابی به مرز یک تریلیون دلار در هزینه‌های جهانی سالیانه در حال حرکت است. rcrwireless.com gsmaintelligence.com.” (منبع)

وضعیت فعلی بازار هوش مصنوعی

بازار هوش مصنوعی (AI) از 28 ژوئن 2025 شاهد رشد و تحول سریع است. تحولات اخیر به وضوح نشان‌دهنده گسترش این بخش و افزایش ادغام هوش مصنوعی در صنایع مختلف است. طبق پیش‌بینی‌های جدید گارتنر، بازار نرم‌افزار هوش مصنوعی جهانی پیش‌بینی می‌شود تا سال 2025 به 300 میلیارد دلار برسد، که از 240 میلیارد دلار در سال 2024 افزایش یافته و نشان‌دهنده یک نرخ رشد سالانه ترکیبی (CAGR) برابر با 25% است.

سرمایه‌گذاری‌های بزرگ فناوری: شرکت‌های بزرگ فناوری همچنان در سرمایه‌گذاری هوش مصنوعی تسلط دارند. مایکروسافت و گوگل اعلام کرده‌اند که دورهای تامین مالی چند میلیارد دلاری جدیدی را برای تحقیق و زیرساخت‌های هوش مصنوعی راه‌اندازی می‌کنند، که بر روی هوش مصنوعی تولیدی و مدل‌های زبانی بزرگ تمرکز دارند.
تنظیم‌گری هوش مصنوعی: دولت‌ها در حال تسریع تلاش‌های نظارتی هستند. قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا به‌طور رسمی از این ماه به مرحله اجرا درآمده است و استانداردهای جدیدی برای شفافیت، ایمنی و استفاده اخلاقی از سیستم‌های هوش مصنوعی تعیین کرده است.
پذیرش توسط شرکت‌ها: یک نظرسنجی مک‌کنزی گزارش می‌دهد که 72% از شرکت‌ها هوش مصنوعی را در حداقل یک عملکرد تجاری ادغام کرده‌اند که از 63% در سال 2024 افزایش یافته است. بخش‌های کلیدی شامل بهداشت و درمان، مالی و تولید هستند.
استارتاپ‌های هوش مصنوعی: تامین مالی سرمایه‌گذاری خطرپذیر برای استارتاپ‌های هوش مصنوعی همچنان قوی است و طبق گفته CB Insights، بیش از 45 میلیارد دلار در نیمه اول سال 2025 در سطح جهانی سرمایه‌گذاری شده است. مناطق قابل توجه نوآوری شامل کشف داروهای مبتنی بر هوش مصنوعی و رباتیک خودکار است.
هوش مصنوعی در فناوری مصرف‌کننده: دستیاران شخصی و دستگاه‌های هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی شاهد نرخ پذیرش رکوردی هستند. استاتیستا برآورد می‌کند که بیش از 2.5 میلیارد نفر در حال حاضر در سراسر جهان از دستیاران هوش مصنوعی استفاده می‌کنند که نشان‌دهنده افزایش 20 درصدی نسبت به سال گذشته است.

به‌طور خلاصه، بازار هوش مصنوعی در میانه سال 2025 با رشد قوی، سرمایه‌گذاری‌های قابل توجه و افزایش نظارت‌های نظارتی مشخص است. با بالغ شدن فناوری‌های هوش مصنوعی، انتظار می‌رود که تأثیر آن‌ها بر عملیات تجاری، محصولات مصرفی و جامعه به‌طور کلی در ماه‌های آینده عمیق‌تر شود.

تحولات و نوآوری‌های شکل‌دهنده به هوش مصنوعی

چشم‌انداز هوش مصنوعی همچنان به سرعت در حال تحول است و ژوئن 2025 نشانه چندین تحولی کلیدی و نوآوری‌های قابل توجه است. این خلاصه اخبار هوش مصنوعی به تحولات تأثیرگذار در صنعت اشاره دارد، از پیشرفت‌ها در مدل‌های تولیدی گرفته تا مراحل نظارتی و کاربردهای جدید در بخش‌ها.

OpenAI GPT-5 را معرفی کرد: OpenAI اعلام کرد که GPT-5، پیشرفته‌ترین مدل زبانی خود را منتشر کرده است. GPT-5 دارای بهبودهای در استدلال، نگهداری زمینه و قابلیت‌های چندرسانه‌ای است و ادغام بی‌نقص ورودی‌های متنی، تصویری و صوتی را امکان‌پذیر می‌سازد. معیارهای اولیه نشان‌دهنده کاهش 30 درصدی توهمات نسبت به GPT-4 هستند و پذیرش در بخش‌هایی مانند حقوقی، بهداشت و درمان و مالی در حال شتاب گرفتن است.
گسترش Gemini Ultra گوگل: گوگل مدل Gemini Ultra را گسترش داد که اکنون از بیش از 200 زبان پشتیبانی می‌کند و ترجمه همزمان با دقت نزدیک به انسان را ارائه می‌دهد. این به‌روزرسانی همچنین ویژگی‌های پیشرفته‌ای برای تولید کد را معرفی می‌کند و Gemini Ultra را به عنوان رقیب مستقیم Codex OpenAI و Claude Anthropic قرار می‌دهد.
پیشرفت‌های نظارتی در اتحادیه اروپا: قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا به‌طور رسمی در 15 ژوئن 2025 به مرحله اجرا درآمد و استانداردهای جدید جهانی برای شفافیت، ایمنی و استفاده اخلاقی از سیستم‌های هوش مصنوعی تعیین کرد (کمیسیون اروپا). اکنون از شرکت‌های بزرگ فناوری خواسته می‌شود که منابع داده‌های آموزشی خود را افشا کنند و چارچوب‌های مدیریت ریسک قوی‌تری را پیاده‌سازی کنند.
تحولات در سخت‌افزار هوش مصنوعی: NVIDIA GPU Blackwell B200 خود را معرفی کرد که 2.5 برابر عملکرد نسل قبلی را ارائه می‌دهد. انتظار می‌رود این پیشرفت به شتاب در آموزش و استنتاج مدل‌های هوش مصنوعی، به ویژه برای مدل‌های تولیدی بزرگ و برنامه‌های هوش مصنوعی در لبه کمک کند.
دستاوردهای هوش مصنوعی در حوزه بهداشت: محققان MIT و هاروارد ابزاری تشخیصی مبتنی بر هوش مصنوعی معرفی کردند که در تشخیص زودهنگام سرطان با دقت 98 درصد با استفاده از داده‌های چندرسانه‌ای (MIT News) عمل کرده است. این نوآوری به تغییر پزشکی پیشگیرانه و نتایج بیماران کمک می‌کند.

این تحولات نشان‌دهنده طبیعت دینامیک صنعت هوش مصنوعی است، با ادامه نوآوری که موجب پیشرفت‌های فنی و تطبیق‌های نظارتی می‌شود. با افزایش قابلیت‌های سیستم‌های هوش مصنوعی و ادغام آن‌ها در زندگی روزمره، ذینفعان در صنایع مختلف با دقت این روندها را نظارت می‌کنند تا از فرصت‌ها بهره‌برداری کنند و به چالش‌های جدید پاسخ دهند.

بازیگران عمده و حرکات استراتژیک

سازمان هوش مصنوعی به سرعت در حال تحول است و بازیگران عمده در حال انجام حرکات استراتژیک قابل توجهی از 28 ژوئن 2025 هستند. این خلاصه به آخرین تحولات از رهبران صنعت، از جمله خریدها، شراکت‌ها، راه‌اندازی محصولات و پاسخ‌های نظارتی اشاره می‌کند.

OpenAI: OpenAI از راه‌اندازی GPT-5 Turbo خبر داد که دارای قابلیت‌های بهبود یافته استدلال و نرخ‌های تخیل کاهش‌یافته می‌باشد. این شرکت همچنین پیشنهادات خود را برای شرکت‌ها گسترش داده و شراکت‌های جدیدی با شرکت‌های فورتن 500 در بخش مالی و بهداشت و درمان به دست آورده است (وبلاگ OpenAI).
Google DeepMind: Google DeepMind مدل Gemini Ultra را معرفی کرد، یک مدل هوش مصنوعی چندرسانه‌ای که به طور یکپارچه با Google Workspace ادغام می‌شود. این حرکت به تقویت جایگاه گوگل در هوش مصنوعی بهره‌وری کمک می‌کند و مستقیماً به Microsoft Copilot چالش می‌دهد (وبلاگ گوگل).
Microsoft: Microsoft از سرمایه‌گذاری 2 میلیارد دلاری خود در زیرساخت‌های هوش مصنوعی در اروپا خبر داد و بر روی گسترش خدمات ابری هوش مصنوعی Azure تمرکز دارد. این شرکت همچنین همکاری خود با Mistral AI، یک استارتاپ فرانسوی را برای تسریع در توسعه مدل‌های زبانی بزرگ متن‌باز تعمیق کرده است (وبلاگ Microsoft Europe).
Anthropic: Anthropic Claude 3.5 را منتشر کرد که بر ویژگی‌های ایمنی و شفافیت تأکید دارد. این شرکت همچنین در حال آزمایش یک چارچوب جدید “هوش مصنوعی قانون اساسی” به همراه مؤسسات دانشگاهی برای رسیدگی به نگرانی‌های اخلاقی در هوش مصنوعی تولیدی است (اخبار Anthropic).
Amazon: خدمات وب آمازون (AWS) Bedrock Pro را معرفی کردند، یک پلتفرم برای ساخت اپلیکیشن‌های سفارشی هوش مصنوعی تولیدی. AWS افزایش 30 درصدی سال به سال در درآمدهای ابری مرتبط با هوش مصنوعی را گزارش کرد که نشان‌دهنده تقاضای قوی شرکت‌هاست (وبلاگ AWS).
تحولات نظارتی: قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا در این ماه به طور رسمی به مرحله اجرا درآمد، که منجر به روزآمد شدن پروتکل‌های انطباق و اقدامات شفافیت در شرکت‌های بزرگ فناوری شد. ناظران ایالات متحده نیز در حال بررسی راهنماهای جدیدی برای ایمنی هوش مصنوعی و حریم خصوصی داده‌ها هستند (کمیسیون اروپا).

این حرکات استراتژیک بر رقابت و نوآوری فزاینده در چشم‌انداز هوش مصنوعی تأکید می‌کنند، زیرا شرکت‌ها برای ارائه راه‌حل‌های ایمن‌تر، توانمندتر و آماده برای شرکت‌ها در حال رقابت هستند و در عین حال فریمورک‌های نظارتی در حال تحول را مدیریت می‌کنند.

گسترش پیش‌بینی‌شده و روندهای سرمایه‌گذاری

سازمان هوش مصنوعی به تحول سریع خود ادامه می‌دهد و ژوئن 2025 با گسترش و فعالیت سرمایه‌گذاری قابل توجهی در بازارهای جهانی مشخص است. طبق گزارش‌های صنعتی اخیر، پیش‌بینی می‌شود که سرمایه‌گذاری جهانی در هوش مصنوعی تا پایان سال 2025 به بیش از 250 میلیارد دلار برسد که نشان‌دهنده یک نرخ رشد سالانه ترکیبی (CAGR) بیش از 20% از سال 2022 است (استاتیستا).

شرکت‌های بزرگ فناوری هدایت این حرکت را به عهده دارند. در ژوئن، مایکروسافت اعلام کرد که سرمایه‌گذاری 3.3 میلیارد دلاری در زیرساخت‌های هوش مصنوعی در اروپا انجام می‌دهد تا ظرفیت مراکز داده را گسترش دهد و تحقیقات هوش مصنوعی را تسریع کند. به‌طور مشابه، گوگل دو میلیارد دلار برای حمایت از استارتاپ‌های هوش مصنوعی در آسیا اختصاص داده است، که بر روی هوش مصنوعی تولیدی و مدل‌های زبانی مناسب برای بازارهای منطقه‌ای تمرکز دارد.

فعالیت سرمایه‌گذاری خطرپذیر همچنان قوی است. در نیمه اول سال 2025، استارتاپ‌های هوش مصنوعی بیش از 40 میلیارد دلار در سطح جهانی جذب کردند و آمریکای شمالی و آسیا تقریباً 70% از کل حجم معاملات را تشکیل می‌دهند (PitchBook). به‌ویژه، بخش‌هایی مانند هوش مصنوعی در حوزه بهداشت، وسایل نقلیه خودران و اتوماسیون شرکتی بزرگ‌ترین دورهای تأمین مالی را جذب می‌کنند.

هوش مصنوعی در بهداشت: استارتاپ‌هایی که در حال توسعه ابزارهای تشخیصی و پلتفرم‌های پزشکی شخصی هستند، بیش از 8 میلیارد دلار در تأمین مالی جدید در سه‌ماهه دوم سال 2025 جذب کردند.
وسایل نقلیه خودران: سرمایه‌گذاری در راه‌حل‌های حرکتی مبتنی بر هوش مصنوعی به 6.5 میلیارد دلار رسید که تمرکز بر اتوماسیون ناوگان تجاری است.
اتوماسیون شرکتی: پلتفرم‌های هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی جریان کار و امنیت سایبری 5.2 میلیارد دلار جذب کردند که نشان‌دهنده تقاضای رو به رشد برای کارآیی عملیاتی است.

از نظر جغرافیایی، اروپا به عنوان یک مرکز کلیدی سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی در حال ظهور است، که برنامه دیجیتال اروپا اتحادیه اروپا 1.5 میلیارد یورو اضافی برای تحقیقات و نوآوری هوش مصنوعی تا سال 2027 اختصاص داده است (کمیسیون اروپا). در عین حال، صندوق‌های دولتی حمایتی چین همچنان به توسعه داخلی هوش مصنوعی کمک می‌کنند و بر زیرساخت‌های نیمه‌رسانا و ابری هوش مصنوعی تمرکز دارند (جنوب چین صبح).

به‌خاطر داشته باشید، تحلیلگران انتظار دارند که سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی ادامه یابد، به‌ویژه در توسعه مدل‌های بنیادی، هوش مصنوعی در لبه و کاربردهای خاص صنعتی، زیرا سازمان‌ها به دنبال بهره‌برداری از پتانسیل تغییرآفرین هوش مصنوعی در بخش‌ها هستند.

مناطق جغرافیایی داغ و دینامیک‌های منطقه‌ای

خلاصه اخبار هوش مصنوعی – 28 ژوئن 2025: مناطق جغرافیایی داغ و دینامیک‌های منطقه‌ای

با ادامه تحول هوش مصنوعی (AI) در صنایع جهانی، برخی مناطق به عنوان مراکز اصلی نوآوری و سرمایه‌گذاری در حال ظهور هستند. چرخه خبری هوش مصنوعی در تاریخ 28 ژوئن 2025 به تحولات قابل توجهی در آمریکای شمالی، آسیا-پاسیفیک و اروپا اشاره دارد که هر کدام به طور منحصر به فردی به تحول سریع این بخش کمک می‌کنند.

آمریکای شمالی: ایالات متحده همچنان رهبر جهانی در تحقیق و تجاری‌سازی هوش مصنوعی است. طبق معتدری AI Magazine، استارتاپ‌های هوش مصنوعی ایالات متحده در نیمه اول سال 2025 بیش از 45 میلیارد دلار سرمایه‌گذاری خطرپذیر جذب کردند که نسبت به سال گذشته 20% افزایش یافته است. مراکز فناوری بزرگ مانند سیلیکون ولی و آستین پیشرفت‌ها در حوزه‌های هوش مصنوعی تولیدی، سیستم‌های خودران و کاربردهای بهداشتی را پیش می‌برند. کانادا نیز در حال تقویت موقعیت خود در هوش مصنوعی اخلاقی و محاسبات کوانتومی است و شهرهای تورنتو و مونترال به میزبان چندین کنفرانس بین‌المللی هوش مصنوعی در این ماه هستند.
آسیا-پاسیفیک: چین همچنان به تسریع جاه‌طلبی‌های هوش مصنوعی خود ادامه م دهد و دولت اعلام کرده است که یک صندوق جدید 30 میلیارد دلاری برای حمایت از تولید چیپ‌های داخلی هوش مصنوعی و توسعه مدل‌های زبانی بزرگ راه‌اندازی می‌کند (جنوب چین صبح). شenzhen و پکن در خط مقدم قرار دارند و برنامه‌های آزمایشی برای مدیریت شهری و لجستیک هوشمند را راه‌اندازی کرده‌اند. کره جنوبی و ژاپن نیز خبرساز هستند: طرح “هوش مصنوعی برای صنعت 5.0” سئول به ایجاد همکاری‌های عمومی و خصوصی کمک می‌کند، در حالی که بخش رباتیک توکیو هوش مصنوعی پیشرفته را برای مراقبت از سالمندان و تولید ادغام می‌کند.
اروپا: اتحادیه اروپا با اجرای قانون هوش مصنوعی که این ماه به مرحله اجرا درآمد، رهبری نظارتی خود را به پیش می‌برد (یورونیوز). این قانون شکل‌دهنده به نحوه پیاده‌سازی هوش مصنوعی در سرتاسر قاره، بر شفافیت، ایمنی و استانداردهای اخلاقی تأکید دارد. آلمان و فرانسه به شدت در حال سرمایه‌گذاری در کلاسترهای تحقیقاتی هوش مصنوعی هستند، در حالی که “نشست ایمنی هوش مصنوعی” انگلستان در لندن ذینفعان جهانی را برای بحث در مورد پیاده‌سازی مسئولانه هوش مصنوعی گرد هم آورد.

این دینامیک‌های منطقه‌ای نشان‌دهنده چشم‌اندازی رقابتی ولی همکاری‌کننده در سطح جهانی هستند. در حالی که آمریکای شمالی در سرمایه‌گذاری و نوآوری پیشرو است، آسیا-پاسیفیک به سرعت زیرساخت‌ها و کاربردها را گسترش می‌دهد و اروپا در حال تعیین مسیر برای راهکارهای حکومتی و اصول اخلاقی است. تعامل میان این مناطق داغ ادامه خواهد داشت تا مسیر توسعه هوش مصنوعی را تا سال 2025 و بعد از آن تعریف کند.

آینده هوش مصنوعی

خلاصه اخبار هوش مصنوعی – 28 ژوئن 2025

بخش هوش مصنوعی همچنان به سرعت در حال تحول است و ژوئن 2025 موجی از تحولات مهم در حوزه فناوری، مقررات و پذیرش صنعتی را به ارمغان آورده است. در اینجا خلاصه‌ای از تاثیرگذارترین اخبار هوش مصنوعی تا تاریخ 28 ژوئن 2025 آمده است:

OpenAI GPT-5.5 را معرفی کرد: OpenAI اعلام کرد که GPT-5.5، به‌روزرسانی تدریجی از مدل زبانی اصلی خود را منتشر کرده است. نسخه جدید بهبودهایی در استدلال، کاهش توهمات و قابلیت‌های چند زبانه بهبودیافته دارد. پذیرندگان اولیه در شرکت‌ها گزارش می‌دهند که 30% افزایش در بهره‌وری برای وظایف خدمات مشتری و تولید محتوا دارند (وبلاگ OpenAI).
اجرای قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا آغاز می‌شود: قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا به‌طور رسمی به مرحله اول اجرا در این ماه آغاز شد. شرکت‌هایی که سیستم‌های هوش مصنوعی پرریسک را در اتحادیه اروپا پیاده‌سازی می‌کنند، اکنون باید با الزامات شفافیت و ایمنی سختگیرانه‌ای مطابقت داشته باشند. تحلیلگران انتظار دارند که تقاضای زیادی برای راهکارهای انطباق و ممیزی‌های شخص ثالث به وجود آید (یورونیوز).
بهره‌وری هوش مصنوعی در بهداشت افزایش می‌یابد: طبق یک گزارش جدید، سرمایه‌گذاری جهانی در راه‌حل‌های بهداشتی مبتنی بر هوش مصنوعی در نیمه اول سال 2025 به 38 میلیارد دلار رسید که حاکی از 22% افزایش نسبت به سال گذشته است. عواملی اصلی شامل تصویربرداری تشخیصی، پزشکی شخصی و اتوماسیون فرآیندهای بیمارستانی هستند (CB Insights).
هوش مصنوعی تولیدی در تولید ویدئو: استودیوهای بزرگ و پلتفرم‌های پخش ویدئو در حال تسریع پذیرش ابزارهای هوش مصنوعی تولیدی برای نوشتن سناریو، انیمیشن و دوبله هستند. نتفلیکس گزارش داد که 40% از محتوای جدید آن در سه‌ماهه دوم 2025 از تولیدات تحت کمک هوش مصنوعی استفاده می‌کند که هزینه‌ها و زمان به بازار را کاهش می‌دهد (Variety).
کمبود استعداد هوش مصنوعی شدت می‌گیرد: تقاضای جهانی برای متخصصان هوش مصنوعی اکنون با فاکتی از 3:1 از عرضه فراتر می‌رود، طبق گزارش نیروی کار ژوئن 2025 لینکدین. این شکاف تامین منابع شرکت‌ها به سرمایه‌گذاری سنگین در ابتکارهای آموزش و افزایش مهارت‌های هوش مصنوعی واداشته است (لینکدین).

با بلوغ فضای هوش مصنوعی، ذینفعان باید از فرصت‌های بی‌سابقه و چالش‌های پیچیده‌ای از جمله انطباق با مقررات و توسعه نیروی کار عبور کنند. ماه‌های آینده به احتمال زیاد نوآوری و بحث بیشتری به ارمغان خواهد آورد زیرا هوش مصنوعی به نقش خود در صنایع مختلف تثبیت می‌شود.

موانع رشد و زمینه‌های پیشرفت

بخش هوش مصنوعی همچنان شاهد نوآوری سریع است، اما موانع مختلفی وجود دارد که مانع از تحقق پتانسیل کامل آن می‌شوید. تا تاریخ 28 ژوئن 2025، این صنعت با چالش‌هایی در زمینه تنظیم‌گری، حریم خصوصی داده‌ها، جذب استعداد و زیرساخت‌ها مواجه است، در حالی که ر میدانی برای پیشرفت شناسایی می‌شود.

عدم قطعیت نظارتی: دولت‌ها در سراسر جهان در تلاشند تا با تحول هوش مصنوعی همگام شوند. قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا که قرار است در سال 2026 به مرحله اجرا درآید، برای شرکت‌های فعال در سطح بین‌المللی عدم قطعیت ایجاد کرده است، با نگرانی‌هایی در مورد هزینه‌های انطباق و محدودیت‌های عملیاتی (رویترز). در ایالات متحده، مجموعه‌ای از قوانین در سطح ایالت استراتژی‌های ملی را پیچیده می‌کند.
حریم خصوصی و امنیت داده‌ها: گسترش مدل‌های تولیدی هوش مصنوعی نگرانی‌ها در مورد سوءاستفاده از داده‌ها و نقض حریم خصوصی را افزایش داده است. یک گزارش IBM نشان داد که هزینه متوسط یک نقض داده‌های مربوط به سیستم‌های هوش مصنوعی در سال 2024 به 5.2 میلیون دلار افزایش یافته که نسبت به سال گذشته 12% افزایش دارد. این امر خواستار ایجاد چارچوب‌های قوی‌تر حاکمیت داده‌ها شده است.
کمبود استعداد: تقاضا برای متخصصان هوش مصنوعی همچنان از عرضه پیشی می‌گیرد. طبق لینکدین، آگهی‌های شغلی مرتبط با هوش مصنوعی در نیمه اول سال 2025 به میزان 38% افزایش داشته، اما سطح استعداد فقط 14% رشد داشته است. این شکاف باعث کاهش سرعت در پیاده‌سازی پروژه‌ها و نوآوری می‌شود.
محدودیت‌های زیرساختی: افزایش پذیرش هوش مصنوعی فشار را به منابع ابری و چیپ‌ها وارد می‌کند. GPU H100 جدیدترین NVIDIA هنوز در کمبود است و زمان‌های تحویل به 10 ماه افزایش یافته است. این گلوگاه به ویژه برای استارتاپ‌ها و شرکت‌های کوچک شدید است.

با وجود این موانع، چندین زمینه برای پیشرفت وجود دارد:

همکاری منبع باز: ابتکاراتی مانند شراکت‌های پژوهشی OpenAI و هَوب مدل Hugging Face در حال تسریع نوآوری و دموکراتیک کردن دسترسی به ابزارهای پیشرفته هستند.
توسعه مسئولانه هوش مصنوعی: رهبران صنعت در حال سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی قابل توضیح و کاهش تعصب هستند، با استانداردهای جدیدی که از گروه‌هایی مانند شرکت‌نامه در هوش مصنوعی ایجاد می‌شود.
هوش مصنوعی در لبه و سخت‌افزار سفارشی: پیشرفت‌ها در محاسبات لبه و چیپ‌های تخصصی برنامه‌های واقعی هوش مصنوعی در بهداشت، خودروسازی و تولید را امکان‌پذیر می‌سازد (Arm).